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入門 統計的因果推論
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内容紹介 大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に 統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用 目次 1. 序論:統計モデルと因果モデル なぜ因果を学ぶのか Simpsonのパラドックス 確率と統計 グラフ 構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用 モデルとデータの関係 連鎖経路と分岐経路 合流点 d 分離性 モデル検定と因果探索 3. 介入効果 介入 調整 バックドア基準 フロントドア基準 条件付き介入と特定共変量効果 逆確率重み付け法 媒介 線形システムにおける因果推論 4. 反事実とその応用 反事実 反事実の定義と計算 確率論的反事実 反事実の実践的応用 介入と寄与の分析に関する数学的ツール 出版社からのコメント 原著者:Judea Pearl Madelyn Glymour and Nicholas P. Jewell 原著名:Causal Inference in Statistics: A Primer. 原著出版社:Wil内容紹介 大家Pearlによる入門書。図と言葉で丁寧に解説。相関関係は必ずしも因果関係を意味しないことを前提に 統計的に原因を推定する。〔内容〕統計モデルと因果モデル/グラフィカルモデルとその応用/介入効果/反事実とその応用 目次 1. 序論:統計モデルと因果モデル なぜ因果を学ぶのか Simpsonのパラドックス 確率と統計 グラフ 構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用 モデルとデータの関係 連鎖経路と分岐経路 合流点 d 分離性 モデル検定と因果探索 3. 介入効果 介入 調整 バックドア基準 フロントドア基準 条件付き介入と特定共変量効果 逆確率重み付け法 媒介 線形システムにおける因果推論 4. 反事実とその応用 反事実 反事実の定義と計算 確率論的反事実 反事実の実践的応用 介入と寄与の分析に関する数学的ツール 出版社からのコメント 原著者:Judea Pearl Madelyn Glymour and Nicholas P. Jewell 原著名:Causal Inference in Statistics: A Primer. 原著出版社:Wiley 2016 著者について USCマーシャル校 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) Pearl Judea カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)のコンピュータサイエンス・統計学教授。UCLA認知システム研究室のディレクターであり、人工知能・因果推論・科学哲学を研究している。Journal of Causal Inferenceの共同創刊者、編集者でもあり、関連分野で3冊の重要図書を執筆している。最新刊のCausality:Models Reasoning and Inference(Cambridge 2000 2009)では現代の因果分析で使用される手法が多数紹介されており、この本はLSEのラカトシュ賞を受賞し、9000を超える文献に引用された。また全米科学アカデミー・技術アカデミーのメンバーであり、アメリカ人工知能学会の設立フェローである。確率論的・因果的推論への重要な貢献により、テクニオン(イスラエル工科大学)のハーベイ賞やACMチューリング賞をはじめとする多くの賞に輝いている Glymour Madelyn カーネギーメロン大学のデータアナリスト。UCLA認知システム研究室のサイエンスライター・編集者でもある Jewell Nicholas P. カリフォルニア大学バークレー校の生物統計学・統計学教授。1981年の着任以来さまざまな研究職・管理職を歴任し、特に1994年から2000年までは副学長を務めた。また、エジンバラ大学・オックスフォード大学・ロンドン大学衛生熱帯医学大学院・京都大学でも教鞭をとった。2007年にはイタリアのロックフェラー財団ベラージオ研究センターのフェローであった。また、アメリカ統計学会(ASA)・アメリカ数理統計学会(IMS)・アメリカ科学振興協会(AAAS)のフェローでもある。過去にスネデカー賞およびハーバード大学のマービン・ゼレン統計科学リーダーシップ賞を受賞している。現在the Journal of the American Statistical Association―Theory & Methodsの編集者であり、AAASの統計部門の議長を務めている。感染症・慢性疾患疫学への統計的方法の適用、薬物安全性の評価、生存時間分析、および人権についての研究を行っている 落海/浩 1966年山口県に生まれる。2008年南カリフォルニア大学経営学大学院博士課程修了。現在、南カリフォルニア大学経営学大学院准教授。Ph.D.(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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